日前，全球最大的一站式出行平臺滴滴發佈瞭智慧信號燈2.0版，把信號燈優化工作從一條道路擴展到整個區域的多條道路。這是國內首個以浮動車軌跡數據為基礎的整體區域優化系統，運用後城市最大的得益，是使得高峰期道路延誤時間下降超過20%。滴滴在解決國內交通領域一大難題的同時，也以互聯網技術和數據方面的強大優勢詮釋社會責任。
滴滴參與濟南武漢等地信號燈配時優化工作
“互聯網+大數據”應用於紅綠燈可以通過優化信號燈配時，幫助城市治理擁堵。滴滴智慧交通團隊目前的工作方向之一，就是將滴滴平臺海量的大數據運用於城市信號燈配時調節，讓汽車在道路上的通行更順暢。今年上半年，滴滴首次發佈該領域的成果——國內首個以浮動車軌跡作為數據基礎的“智慧信號燈”，在落地濟南經十路一個月之後顯示出成效，經十路早晚高峰期的交通延誤時間均下降瞭超過10%。
經十路是濟南最重要的交通主幹道，承擔著東西向的城市通行重任，是濟南最寬闊的一條道路，但是長期以來也是濟南全城最擁堵的道路之一。為瞭改善經十路的交通狀況，濟南交警與滴滴出行合作，在經十路的山大路到舜耕路的六個路口，試行基於融合瞭滴滴平臺浮動車軌跡，以及濟南交警卡口、地磁等多元數據之後，研發出的新型“智慧信號燈”。
數據顯示，經十路山大路到舜耕路路段，工作日早高峰平均延誤時間下降10.73%，晚高峰平均延誤時間下降10.94%。在停車次數方面，經十路的數據也有明顯下降，工作日晚高峰停車次數下降8.7%，早高峰下降美國商標分類6.7%。同時，“智慧信號燈”還極大地減少瞭經十路上各個路口車輛完全“堵死”的情況。
分析認為，“智慧信號燈”的落地，反映出交警部門打破瞭原有的交通流信息采集模式，運用移動互聯網數據來優化調整信號燈配時，這也為解決城市道路擁堵提供瞭新的思路。這也意味著，利用大數據、高科技算法，滴滴可以幫助城市交通變得更通暢、更有效率，從而提升城市居民的生活品質，讓整座城市變得更智慧。
濟南的成果很快擴展到其他城市。現在滴滴已經與濟南、武漢、成都、深圳、廣州、蘇州、貴陽等國內20多個城市達成合作，以大數據技術支持整體優化交通管理體系。以武漢為例，滴滴智慧交通在緩解武漢交通擁堵上已有成效。數據顯示，武漢江發路早高峰各路口平均通行時間降低13.30%，各路口平均延誤時間降低29.74%，幹線方向整體延誤時間降低23.37%；武漢京漢大道平峰期各路口平均通行時間下降4.93%，各路口平均延誤時間降低8.53%，幹線方向整體延誤時間降低5.81%。
大明湖區域內道路總體延誤時間下降
在優化一條道路的基礎上，滴滴近期還將范圍擴展到瞭一個區域。在濟南大明湖區域，經過滴滴優化後，高峰期道路延誤時間下降超過20%。這是繼“智慧信號燈”後，滴滴推出的國內首個以浮動車軌跡數據為基礎的區域整體優化系統。有瞭此前優化信號燈的技術基礎和經驗，不難發現這次滴滴在區域優化中的算法和技術又更上一層樓。
滴滴與濟南交警合作，共同對大明湖區域的7條主幹道、43個路口進行信號燈優化，試行一個月後成效顯著，工作日區域平均速度提升17.1%，延誤下降18.8%，更為擁堵的周末區域平均車速提升31%，延誤下降23%。滴滴智慧交通，一直致力於用滴滴軌跡大數據解決城市擁堵問題，幫助交管部門以及其他交通團隊更高效便捷地管理信號控制，降低城市擁堵，此次合作目的也在於此。
大明湖區域是由明湖北路、順河西街、濼源大街、歷山路圍起的回字形區域，包含大明湖、黑虎泉、趵突泉等旅遊區，世貿廣場、恒隆廣場等城市中心商業區以及多傢學校、醫院。這幾大城市核心區疊加，無論在工作日平峰還是周末節假日，都人山人海熙來攘往，復雜程度和優化難度也成指數級上升。
滴滴與濟南交警針對這一區域的特點，提出要從整個區域系統出發，根據滴滴浮動車大數據交通量檢測，去協調區域內43個路口的交通信號配時，從而取得整體最優效果。雙方采用瞭溢流防控、綠波控制、節點疏通、緩進快出等方法對這一區域進行優化。一天中不同時段的交通模式有較大差別，相似度低，為瞭更精細地進行優化，滴滴還將一天劃分為不同的時間段，針對特定的交通模式，給出更精細的配時優化方案。
滴滴強大的數據能力為優化提供瞭良好基礎。經過5年的發展，滴滴已經成長為全球最大的一站式出行平臺。滴滴平臺上日訂單量達2500萬單，相當於全球其他市場所有移動出行市場總量的2倍。這也意味著，滴滴大數據規模以及數據分析、利用能力獲得指數級的提升。目前，滴滴平臺每日新增軌跡數據超過70TB，每日處理數據超過4500TB，每日路徑規劃請求超過200億次。豐富及高質量的數據為持續進行交通組織優化提供瞭良好基礎。
算法技術上一層樓 構建城市更智慧美國商標登記推薦交通
這個有“魔力”的智慧信號燈2.0版，它是繼“智慧信號燈”後，滴滴推出的國內首個以浮動車軌跡數據為基礎的區域整體優化系統。有瞭此前優化信號燈的技術基礎和經驗，不難發現這次滴滴在區域優化中的算法和技術又更上一層樓。由於浮動車軌跡數據覆蓋區域大，能夠很快速地調出多個路口的浮動車通行數據，實時地度量紅綠燈效果。所以比起傳統的人工采集方式，節省瞭更多的人力物力，也更加精準。
眾多縱橫交織的道路構成瞭城市交通網絡，每個路口都是寸土必爭，一個微小的改變就可能對道路暢通產生影響，而路口的信號燈正起到規范秩序，合理分配路權的作用，將道路和時間資源科學分配，是能夠改善交通環境，提升交通品質的重要因素。
而交通的擁堵，與路口交通信號密切相關。一個信號的調整，相鄰路口交通信號的改變都會影響路口的交通狀況。區域協調，將原來單點及單條幹道的路口信號燈優化從點和線的控制，上升到面的控制。如何提高這一龐大又復雜系統中交通信號控制的協同效應，在交通領域一直是個難題。
過去，交通信號燈配時工作，更多靠個人經驗，很難保證科學性和準確性。後來，交警開始建立自己的數據平臺，通過卡口、線圈、地磁、攝像頭等搜集而來的行車數據進行綜合判斷，確定紅綠燈時長。但該方法的缺點也顯而易見——缺乏實時動態數據，精確性仍待提高。
而滴滴嘗試用大數據的力量解決傳統靠人力優化的不足，實現區域自動化的系統控制，提高車流通行效率，提升城市交通品質。滴滴希望能在接下來的嘗試中，與廣州的交警部門和傳統優化團隊繼續深度合作，進一步挖掘軌跡大數據在信號配時優化和評估的優勢，提升交通信美國商標註冊台中號優化的效果和效率。
業內人士認為，有瞭從路口改善到區域優化的經驗，滴滴未來可以將整個城市作為系統進行優化，構建城市更智慧的交通、為市民帶來更暢通無阻的城市出行，憑借自身的技術優勢造福市民生活，用實力詮釋社會責任。
編輯：quinn
(原標題：打造智慧交通 滴滴助力城市“提速”_金羊網新聞)
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